Lors de la table ronde organisée par Circé sur l’innovation industrielle et la transition énergétique, Gaëtan Gottis a présenté une démarche pour éclairer les décisions : mesurer, collecter, tester. L’intelligence artificielle peut aider à exploiter les données énergétiques, à condition de disposer d’informations fiables et de questions précises.
Mesurer avant de choisir une action
La première étape consiste à comprendre les consommations, les horaires de fonctionnement et les variations d’activité. Une facture globale ne suffit pas toujours à expliquer un écart : les mesures doivent être rapprochées de la production et des conditions d’utilisation des équipements.
Collecter des données utiles
Les informations disponibles peuvent provenir de compteurs, de capteurs ou du suivi de production. Il faut vérifier leur cohérence, leur fréquence et leur périmètre avant de les comparer. Lorsqu’une donnée manque, une campagne de mesure ciblée permet de compléter le diagnostic.
Tester les hypothèses
Un changement de réglage, un nouvel horaire ou le remplacement d’un équipement doit être évalué dans un contexte défini. Comparer les résultats avant et après l’action aide à distinguer les effets du projet de ceux d’une variation d’activité.
Relier la démarche aux choix techniques
Pour un transformateur, le profil de charge et le temps de mise sous tension permettent d’apprécier le poids des pertes à vide et en charge. Ces éléments alimentent une démarche d’éco-conception et une comparaison des solutions sur leur durée d’utilisation. La simulation constitue une aide à la décision ; les résultats réels restent à vérifier dans l’installation.
